1. Redis删除策略
1.1 过期数据
- redis中数据的特征
- 具有时效性的数据（setex expire key ）
- 永久有效的数据
- 已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据
1.2 删除策略
- 目标：在内存占用和cpu占用直接找到一个平衡，不会使redis性能下降，也不会导致内存泄露。
- 定时删除
- 方式：创建一个定时器，当key设置有过期时间，并且过期时间已经到了，由定时器任务立即执行key的删除命令。
- 优点：节约内存，时间到就删除，不会占用多余的内存。
- 缺点：CPU压力大，当执行定时器时，无论CPU负载如何，都会执行。在高负载情况下会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量。
- 总结：用处理器性能换取内存空间（时间换空间）
- 惰性删除
- 方式：当数据达到过期时间，不做处理，等下次再访问该数据时，如果未过期，则返回数据；如果已过期就删除key，返回不存在。
- 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除。
- 缺点：内存压力较大，会出现长期占用内存的数据。
- 总结：用存储空间换取CPU性能（空间换时间）
- 定期删除
- 方式：周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取策略，利用过期数据占比来控制删除频率。
- 特点1：CPU性能占用设置峰值，检测频率可以自定义设置。
- 特点2：内存定期随机清理，每秒话费固定CPU资源维护内存。
- 总结：周期性抽查存储空间（随机抽取，重点抽取）
1.3 逐出算法
-
问题：当新数据进来发现内存不足怎么处理？
-
Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前都会调用
freememoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理内存空间，清理数据的策略称为逐出算法。 -
逐出数据的过程不是100%能够清理出足够可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。
（error）OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'
-
-
相关配置
- 最大可使用内存：maxmemory（占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制，通常设置50%以上）
- 每次选取待删除数据的个数：maxmemory-samples（选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能，而是随机获取数据的方式作为待检测删除数据）
- 删除策略：maxmemory-policy（达到最大内存之后，对被挑选出来的数据进行删除的策略）
-
算法
- 检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires）
- volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
- volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：任意选择数据淘汰
- 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict）
- allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
- allkeys-random：任意选择数据淘汰
- 放弃数据驱逐
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis-4.0默认策略），会引发OOM
- 检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires）
-
依据
- 使用INFO命令输出监控信息，查询缓存hit和miss的次数，根据业务需求调优redis配置
2. Redis核心配置
2.1 服务端配置
- 设置服务器以守护进程的方式运行：daemonize yes|no
- 绑定主机地址：bind 127.0.0.1
- 设置服务器端口：port 6379
- 设置数据库数量：databases 16
2.2 日志配置
-
设置服务器指定日志记录级别：loglevel debug|verbose|notice|warning
-
日志记录文件名：logfile 端口号.log
注意：日志级别开发期设置为verbose即可，生产环境中配置为notice，简化日志输出量，降低写IO的频率
2.3 客户端配置
- 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制。当客户端连接到达上限，Redis会关闭新的连接
- maxclients 0
- 客户端闲置等待最大时长，达到最大值后关闭连接。如需关闭该功能，设置为0
- timeout 300 （单位：s）
2.4 多服务器快捷配置
- 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建公共配置较多的redis实例，将公共的配置抽取出来，便于维护。
- include /path/server-端口号.conf
评论区